La Escuela de Género debatió el impacto de la Inteligencia Artificial

En el marco del tercer encuentro de la Escuela Municipal de Formación Popular en Género, la discusión se centró en los sesgos y estereotipos de género incorporados en las herramientas tecnológicas que se utilizan a diario.

La jornada contó con la disertación del licenciado Sebastián Lezcano. Durante la actividad, la directora de Cuestiones de Género, María Silvia Carrizo, destacó la importancia de examinar con mirada crítica estas aplicaciones cotidianas, señalando que los sistemas de inteligencia artificial aprenden a partir de volúmenes masivos de datos producidos por la sociedad y, en ese proceso, absorben e imitan sus desigualdades.

Bajo la premisa central de que los algoritmos no inventan prejuicios sino que los heredan, durante el encuentro se expusieron ejemplos concretos sobre cómo se manifiestan estas distorsiones en el software habitual. Ya sea con herramientas que tienden a vincular determinadas profesiones o puestos de jerarquía con varones y otros roles con mujeres. Dispositivos virtuales configurados por defecto con voz femenina; y algoritmos que asignan género a cargos u oficios sin que el texto original lo especifique.

A partir de estos casos, los participantes compartieron experiencias personales y debatieron estrategias para fomentar un uso reflexivo e informado de la tecnología en el trabajo, la escuela y el barrio.